مقدمة الاحصاء في علم النفس باستخدام SPSS

الجزء  1     مقدمة لإحصاءات SPSS

1               مقدمة موجزة للإحصاء

2               أساسيات إدخال البيانات والتحليل الإحصائي للحزمة SPSS

الجزء  2      الإحصاء الوصفي             

3               وصف المتغيرات: الجداول

4               وصف المتغيرات: الأشكال

5               وصف المتغيرات عددياً: المتوسطات، والتباين، والإنتشار

6               أشكال توزيعات الدرجات

7               الإنحراف المعياري: الوحدة المعيارية للقياس في الإحصاء

8               العلاقات بين متغيرين أو أكثر: الجداول

9               العلاقات بين متغيرين أو أكثر: الأشكال

10          معاملات الإرتباط: إرتباط بيرسون، وارتباط سبيرمان (رو)

11          الإنحدار: التنبؤ بدقة

الجزء 3      اختبار الدلالة الإحصائية والإختبارات الإستدلالية الأساسية

12          الخطأ المعياري

13          اختبار النسبة التائية: المقارنة بين عينتين مرتبطتين/ الدرجات المتزاوجة

14          اختبار النسبة التائية: المقارنة بين مجموعتين غير مرتبطتين/ الدرجات غير مرتبطة

15          فترات الثقة

16          مربع كاري: الفروق بين العينات غير المرتبطة لبيانات تكرارية

17          اختبار ماكنمار: الفروق بين العينات المرتبطة لبيانات تكرارية

18          اختبارات الرتب لمجموعتين: إحصاء لابارامتري

19          اختبارات الرتب لثلاث مجموعات أو أكثر: إحصاء لابارامتري

الجزء          4      تحليل التباين

20          اختبار نسبة التباين: استخدام النسبة الغائية في المقارنة بين تباينين

21          تحليل التباين: ANOVA: مقدمة لتحليل التباين ANOVA أحادي الإتجاه غير المرتبط

22          تحليل التباين أحادي الإتجاه للدرجات المرتبطة أو القياسات المتكررة

23          تحليل التباين ثنائي الإتجاه للدرجات غير المرتبطة

24          المقارنات المتعددة في تحليل التباين ANOVA

25          تحليل التباين ثنائي الإتجاه للدرجات المرتبطة أو القياسات المتكررة

26          تحليل التباين المختلط ثنائي الإتجاه (ANOVA)

27          تحليل التغاير (ANCOVA)

28          تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA)

29          تحليل الدالة التمييزية (لتحليل التغاير MANOVA)

الجزء          5      الإحصاء الإرتباطي الأكثر تقدماً

30          الإرتباط الجزئي

31          التحليل العاملي

32          ثبات درجات المفردات والإتفاق بين المقدرين

33          الإنحدار المتعدد المتدرج

34          الإنحدار المتعدد الآني أو المعياري

35          التحليل التوسطي البسيط

36          الإنحدار المتعدد الهرمي

37          التحليل الوسيط بمتغيرات منبئة متصلة

الجزء   6    الأساليب النوعية أو الإسمية المتقدمة  

38          التحليل اللوغاريتمي الخطي

39          إنحدار الترجيح اللوغاريتمي متعدد الحدود

40          إنحدار الترجيح اللوغاريتمي ثنائي الحد

الجزء   7    إجراءات التعامل مع البيانات

41          قراءة ASCII أو ملفات النصوص في محرر البيانات

42          القيم المفقودة

43          تدوين القيم

44          حساب درجة مقياس بدون قيم مفقودة

45          حساب درجة مقياس ببعض القيم المفقودة

46          حساب متغير تجمعي جديد من متغيرات تجمعية موجودة

47          اختيار الحالات

48          العينات والمجتمعات: توليد عينة عشوائية

49          إدخال مصفوفة إرتباطات

50          التحقق من دقة إدخال البيانات

الجزء   8    إجراءات إحصائية أخرى

51          التحليل الإحصائي للقوة: تقدير حجم العينة

52          التحليل الفوقي